|
Академија за
Data Science
- Отворени уписи за: Есен 2023
- Времетраење: 14 месеци
- Плаќање на 20 месечни рати без камата
-
Вклучува:
Управување со бази, Business Intelligence, Статистика,
Data Analytics, Python & Machine Learning, Big Data,
Final Projects -
Потребно искуство:
Почетник -
Добиваш:
• 2 сертификати
• Работа на реални проекти
• Можност за пракса и вработување
Академија за Data Science
- Почеток на академија: 31-ви мај 2023
- Останато уште 1 слободно место!
-
Времетраење:
12 месеци - Плаќање на 20 месечни рати без камата
-
Вклучува:
Управување со бази, Business Intelligence, Статистика,
Data Analytics, Python & Machine Learning, Big Data,
Final Projects -
Потребно искуство:
Почетник -
Добиваш:
• 2 сертификати
• Работа на реални проекти
• Можност за пракса и вработување
Детали за академијата
Достапни термини
ГРУПА 14
2550€
ОТВОРЕНИ УПИСИ ЗА
Есен 2023
Запознај ги инструкторите на Академијата за Data Science
-
SQL
Senior Database Developer во Seavus. MS SQL Server, дизајн и имплементација на бази на податоци.
Искуство: 15 години. -
SQL
Senior Database Developer во Seavus. Дизајн, имплементација, администрација на бази за податоци во MS SQL Server.
Искуство: 9 години. -
SQL
Tech Lead во Seavus. Дизајн на архитектура на датабази, администрација во MS SQL Server.
Искуство: 15 години. -
BUSINESS INTELLIGENCE
Database Architect во Hasselt. Експерт за Power BI, SQL Server, SSAS Tabular, Power Pivot.
Искуство: 8 години. -
Python и Математика и Статистика
Објаснета вештачка интелигенција (Explainable AI) во склоп на системи базирани на знаење.
Искуство: 5 години. -
Python
Дипломиран инженер по информатички науки. Има искуство во ИТ индустријата со проекти од секторот на мобилни апликации, десктоп и машинско учење. Моментално работи како Software Engineer во Gamblify.
Искуство: 7 години. -
Математика и статистика
AP/IB Mathematics & Statistics Teacher на универзитетот во Рига.
Искуство: 10 години. -
Машинско учење
Data Scientist во iERP.ai. Работа со податоци, креирање на модели за предвидување.
Искуство: 6 години. -
Математика и статистика
Помлад истражувач во Центар за компјутерски науки и информатички технологии во МАНУ.
Искуство: 3 години. -
Power BI
Александар Анастасов е дипломиран машински инженер. Работи како MI and Data Analyst во SoPro и е дел од Reporting тимот во оваа UK based компанија, каде што е одговорен за изработка на сите интерни репорти, изработени главно во Power BI.
-
Асистент
Димполмиран инженер по применета математика на Природно математички факултет - Скопје, институт за Математика. Python developer во GrabIT во Скопје.
-
SQL
Senior Database Developer во Seavus. MS SQL Server, дизајн и имплементација на бази на податоци.
Искуство: 15 години. -
SQL
Senior Database Developer во Seavus. Дизајн, имплементација, администрација на бази за податоци во MS SQL Server.
Искуство: 9 години. -
SQL
Tech Lead во Seavus. Дизајн на архитектура на датабази, администрација во MS SQL Server.
Искуство: 15 години. -
BUSINESS INTELLIGENCE
Database Architect во Hasselt. Експерт за Power BI, SQL Server, SSAS Tabular, Power Pivot.
Искуство: 8 години. -
Python and Machine Learning
Data science consultant, R Shiny consultant за Juspay. Експерт за Python, R и Machine learning.
Искуство: 10 години. -
Python
Дипломиран инженер по информатички науки. Има искуство во ИТ индустријата со проекти од секторот на мобилни апликации, десктоп и машинско учење. Моментално работи како Software Engineer во Gamblify.
Искуство: 7 години. -
Математика и статистика
AP/IB Mathematics & Statistics Teacher на универзитетот во Рига.
Искуство: 10 години. -
Математика и статистика
Помлад истражувач во Центар за компјутерски науки и информатички технологии во МАНУ.
Искуство: 3 години. -
Машинско учење
Data Scientist во iERP.ai. Работа со податоци, креирање на модели за предвидување.
Искуство: 6 години. -
Power BI
Александар Анастасов е дипломиран машински инженер. Работи како MI and Data Analyst во SoPro и е дел од Reporting тимот во оваа UK based компанија, каде што е одговорен за изработка на сите интерни репорти, изработени главно во Power BI.
-
Асистент
Димполмиран инженер по применета математика на Природно математички факултет - Скопје, институт за Математика. Python developer во GrabIT во Скопје.
Модули на академијата
Алатки кои ќе ги научиш на академијата
SQL
Python
Power BI
Машинско учење
Типична работна недела на Академијата
Твојот профил е совршен за академијата ако си:
Аналитичар
Некој кој сака кариера вo IT индустријата
Економист
Амбициозен претприемач
Зошто Data Science во Brainster?
Дигитална платформа за учење
Централизирано место за споделување на сите материјали, задачи, проекти, известувања во рамки на и по завршување на програмата. Алатка која го олеснува процесот на далечинско учење на студентите, а воедно и процесот на пренесување на знаењето од страна на инструкторите.
Менторски пристап
При учење, при решавање на предизвици и при работа на реални проекти студентите имаат во континуитет менторска поддршка од страна на нивните инструктори со цел да го утврдат знаењето кое го стекнуваат и да развиваат дополнителни вештини во областа која ја учат.
Градење на mindset
Развивање на начин на размислување и пристап кон проблеми преку многу предизвици, hands-on учење и работа на реални проекти. Охрабрување на истражувачки дух кај студентите и mindset на континуирано подобрување и доживотно учење.
Кариерна подготовка
Модул во рамки на секоја програма составен од работилница, сесии и симулации преку кои студентите учат од гостински предавачи - HR професионалци како најдобро да ги демонстрираат своите знаења и вештини во процесот на апликации за работа или пракса, како да ги развијат своите меки вештини и како да работат и комуницираат со клиенти и различни профили на професионалци.
ДИГИТАЛНА ПЛАТФОРМА ЗА УЧЕЊЕ
Централизирано место за споделување на сите материјали, задачи, проекти, известувања во рамки на и по завршување на програмата. Алатка која го олеснува процесот на далечинско учење на студентите, а воедно и процесот на пренесување на знаењето од страна на инструкторите.
ГРАДЕЊЕ НА MINDSET
Развивање на начин на размислување и пристап кон проблеми преку многу предизвици, hands-on учење и работа на реални проекти. Охрабрување на истражувачки дух кај студентите и mindset на континуирано подобрување и доживотно учење.
МЕНТОРСКИ ПРИСТАП
При учење, при решавање на предизвици и при работа на реални проекти студентите имаат во континуитет менторска поддршка од страна на нивните инструктори со цел да го утврдат знаењето кое го стекнуваат и да развиваат дополнителни вештини во областа која ја учат.
КАРИЕРНА ПОДГОТОВКА
Модул во рамки на секоја програма составен од работилница, сесии и симулации преку кои студентите учат од гостински предавачи – HR професионалци како најдобро да ги демонстрираат своите знаења и вештини во процесот на апликации за работа или пракса, како да ги развијат своите меки вештини и како да работат и комуницираат со клиенти и различни профили на професионалци.
Зошто кариера во Data Science?
56%
отворени работни места
топ 6
$130k
на интернационално ниво
Реални проекти
Computer Vision
Проектот опфаќа модел што препознава лица со и без маски во живо и притоа им ја утврдува возраста. Кодот кој тимот го искуца, како бесплатен ресурс, може да се имплементира за препознавање на лице што носи маска во реално време во систем за надзор и ќе помогне во следење на однесувањето на носењето маска на јавни места, како што се трговски центри, супермаркети, институции итн.
NLP Chatbot - Rubik
Мотивот за развој на Рубик е потребата да се обезбеди повисоко ниво на услуга за потенцијалните клиенти на Brainster. Успешната имплементација ќе значи одговор на прашањата на потенцијалните клиенти автоматски во реално време што ќе ослободи време на вработените да се посветат на поквалитетни работни задачи. Преку усвојувањето на модерни технологии во работењето Brainster ќе се потврди во улога на ”early adopter” и добар пример за компаниите кои работат на македонскиот пазар.
Bank Marketing со социо-економски контекст
Целта на проектот беше да се направи модел со кој ќе се предвиди дали одреден клиент ќе склучи договор за депонирање средства или не. (Тоа го добивме со користење на повеќе алгоритми.) Од друга страна, пак, доколку би се вовела повторно телемаркетинг кампања таа би таргетирала клиенти кои најверојатно би депонирале средства, а и самата кампања би се одвивала во оние временски периоди најповолни за депонирање, според историските податоци од претходната кампања.
BI Analysis
Business Intelligence е еден од најатрактивните модули на Академијата за Data Science порaди фактот што наоѓа примена во сите домени на работење. Како доказ за тоа колку се големи BI можностите, во оваа блог објава ви го претставуваме проектот изработен од Филип и Александар, студенти од нашата Академија за Data Science, кој има за цел преку детална анализа на податоците објективно да реши една од најголемите спортски дилеми на денешницата – Кој е кошаркарскиот G.O.A.T меѓу Мајкл Џордан и Леброн Џејмс, но во моментите кога тоа е најпотребно?
Искуството во Brainster
Компании партнери за ко-иновирање и вработување
Co-innovation
Во делот на ко-иновирање, компаниите и организациите имаат можност да аплицираат со идеја и да добијат тимови на наши талентирани студенти, кои со поддршка од искусни ментори, ќе ја преточат таа идеја во иновативно решение подготвено за користење.
Hiring
Во делот за вработување, компаниите имаат можност да пристапат кон нашата огромна база на талентирани студенти од различни области или пак директно да нè контактираат, со цел да добијат персонализиран избор на студенти во согласност со потребите на компанијата.
Co-innovation
Hiring
Во делот за вработување, компаниите имаат можност да пристапат кон нашата огромна база на талентирани студенти од различни области или пак директно да нè контактираат, со цел да добијат персонализиран избор на студенти во согласност со потребите на компанијата.
Brainster 360°
Student Success Центар
- Aктивно учење
- Градење на професионално портфолио
- Кариерна подготовка
- Подготовка на резимеа и апликации за пракса или вработување
Student Experience Specialist на Академијата за Data Science
Размислуваш дали Data Science е вистинскиот избор за тебе?
Апликација во 3 лесни чекори
Пополни ја електронската пријава
Договори термин за информативна средба
Започни со учење на бесплатната предпрограма
Цена и термини
Достапни термини
ГРУПА 14
2550€
ОТВОРЕНИ УПИСИ ЗА
Есен 2023
Сакаш да плаќаш на рати?
No worries, we got your back.
Калкулатор на рати
€2550
Brainster низ бројки
Зошто Brainster?
ЧПП
Q Дали добивам сертификат и кои се условите за добивање на сертификат по завршувањето на Академијата?
A
Сите академии на Brainster се сертифицирани од акредитираната ИТ високообразовна институција Brainster Next College. По успешно завршената академија, секој студент ќе добие два сертификати, еден од Brainster и еден од Brainster Next College. Единствено нашите академии во Македонија се сертифицирани од акредитиран ИТ факултет.
Q Кој вид на опрема, перформанси, би ми требале за успешен почеток на академијата (компјутер, лаптоп)?
A
Би било добро да имаш процесор кој е I5 + генерација, 8GB + RAM, SSDQ Дали е можно пријавување само online или е потребно да се дојде лично до Скопје за да се поднесе апликацијата со соодветните документи?
A
Може да се пријавиш и online.Q Колку време треба да посветам на учење надвор од рамките на Академијата ?
A
Од 10 до 15 часа неделно
